Moving Average Microstrategie

F. Was sind die häufig verwendeten Indizes in Data Warehouse-Systemen A. B-Tree und Bit Map Indizes. Q. Wenn Bit Map Indizes verwendet werden A. Der Hauptvorteil der Verwendung von Bitmap-Index ist für die Spalten, in denen das Verhältnis der Anzahl der verschiedenen Werte zu der Anzahl der Zeilen in der Tabelle sehr niedrig ist. Dieses Verhältnis bezeichnet als Grad der Kardinalität. Beispiel: Eine Geschlechtssäule, die nur zwei verschiedene Werte (männlich und weiblich) hat, die für einen Bitmap-Index ideal ist. Q. Welche Szenarien sind besser geeignet für die Verwendung von B-Tree-Indizes A. B-Tree-Indizes können verwendet werden, wenn eine typische Abfrage auf die indizierte Spalte verweist und einige Zeilen abruft. In diesen Abfragen ist es schneller, die Zeilen zu finden, indem man den Index betrachtet. Was ist eine Dimensionstabelle Eine dimensionale Tabelle ist eine Sammlung von Hierarchien und Kategorien, entlang denen der Benutzer bohren und bohren kann. Es enthält nur die textuellen Attribute. Was ist Fact Table Fact Table enthält die Messungen oder Metriken oder Fakten des Geschäftsprozesses. Wenn Ihr Geschäftsprozess ist 8220Sales8221. Dann wird eine Messung dieses Geschäftsprozesses, wie z. B. 8220 monatlich Umsatznummer8221, in der Fact-Tabelle erfasst. Fact-Tabelle enthält auch die Foriegn-Tasten für die Dimensionstabellen. Was ist konforme Tatsache Konforme Dimensionen sind die Dimensionen, die über mehrere Data Marts in Kombination mit mehreren Fakten Tabellen entsprechend verwendet werden können. ODS bedeutet Operational Data Store. 2. Eine Sammlung von Operationen oder Basen Daten, die aus Operationsdatenbanken extrahiert und standardisiert, gereinigt, konsolidiert, transformiert und in eine Unternehmensdatenarchitektur geladen werden. Ein ODS wird verwendet, um den Data Mining von Betriebsdaten zu unterstützen, oder als Speicher für Basisdaten, der für ein Data Warehouse zusammengefasst ist. Die ODS kann auch verwendet werden, um das Data Warehouse zu überprüfen, um sicherzustellen, dass zusammengefasste und abgeleitete Daten korrekt berechnet werden. Die ODS kann weiterhin die betriebene Betriebsdatenbank des Unternehmens werden, so dass betriebliche Systeme, die reengineered werden, um die ODS als Betriebsdatenbanken zu verwenden. Was ist eine Nachschlagetabelle Eine LookUp-Tabelle ist die, die beim Aktualisieren eines Lagers verwendet wird. Wenn der Lookup auf der Zieltabelle (Fact Table Warehouse) basierend auf dem Primärschlüssel des Ziels platziert wird, aktualisiert er nur die Tabelle, indem er nur neue Datensätze oder aktualisierte Datensätze basierend auf der Nachschlagebedingung zulässt. Was sind Aggregat-Tabellen Aggregat-Tabelle enthält die Zusammenfassung der vorhandenen Lagerdaten, die auf bestimmte Ebenen der Dimensionen gruppiert ist. Retrie die erforderlichen Daten aus der eigentlichen Tabelle, die Millionen von Datensätzen haben mehr Zeit und auch Auswirkungen auf die Server-Performance. Um dies zu vermeiden Können wir die Tabelle auf bestimmte erforderliche Ebene aggregieren und können sie verwenden. Diese Tabellen reduzieren die Last im Datenbankserver und erhöhen die Leistung der Abfrage und können das Ergebnis sehr schnell abrufen. Was sind konforme Dimensionen. Entsprechende Dimensionen bedeuten genau das Gleiche mit jeder möglichen Faktentabelle, zu der sie verbunden sind. Ex: Datum Dimensionen ist verbunden alle Fakten wie Verkauf Fakten, Inventar Fakten .. etc .. konforme Dimensionen sind Dimensionen, die gemeinsam für die Würfel sind. Cubes sind die Schemata enthält Fakten und Dimensionstabellen) Cube-1 enthält F1, D1, D2, D3 und Cube-2 enthält F2, D1, D2, D4 sind die Fakten und Dimensionen hier D1, D2 sind die konforme Dimensionen Was ist ein Niveau der Granularität einer Faktentabelle Höhe der Granularität bedeutet Detaillierungsgrad, die Sie in die Fact-Tabelle in einem Data Warehouse setzen. Zum Beispiel: Basierend auf Design können Sie entscheiden, die Verkaufsdaten in jede Transaktion zu setzen. Nun, Ebene der Granularität würde bedeuten, was Detail sind Sie bereit, für jede Transaktions-Tatsache zu setzen. Produktverkäufe in Bezug auf jede Minute oder Sie wollen es bis zu Minute zu aggregieren und legen Sie diese Daten. Wie werden die Dimensionstabellen entworfen Die meisten Dimensionstabellen werden mit Normalisierungsprinzipien bis zu 2NF entworfen. In einigen Fällen werden sie weiter auf 3NF normalisiert. Finden Sie dort, wo sich Daten für diese Dimension befinden. Finde heraus, wie man diese Daten extrahiert. Bestimmen Sie, wie Sie Änderungen an dieser Dimension beibehalten können (siehe dazu im nächsten Abschnitt). Was sind nicht additive Fakten Non-Additive: Nicht additive Fakten sind Tatsachen, die nicht für irgendwelche der in der Faktentabelle vorhandenen Dimensionen zusammengefasst werden können. Was sich langsam ändernde Dimensionen SCD steht für langsam wechselnde Abmessungen. Langsam ändernde Abmessungen sind von drei Typen SCD1: nur aktualisierte Werte gepflegt. Ex: eine Kundenadresse geändert wir aktualisieren vorhandenen Datensatz mit neuer Adresse. SCD2: Erhaltung historischer Informationen und aktueller Informationen unter Verwendung von A) Effektives Datum oder Kombination dieser scd3: Durch Hinzufügen neuer Spalten zur Zieltabelle pflegen wir historische Informationen und aktuelle Informationen Was sind halb-additive und faktische Fakten und in welchem ​​Szenario werden Sie so verwenden Arten von Faktentabellen Snapshot-Fakten sind halb-additiv, während wir aggregierte Fakten beibehalten, die wir für semi-additive gehen. EX: Durchschnittliche Tagesbilanz Eine Faktentabelle ohne numerische Faktenspalten heißt faktische Faktentabelle. Ex: Promotion Facts Während die Promotion-Werte der Transaktion beibehalten werden (zB: Produktmuster), da diese Tabelle keine Maßnahmen enthält. Warum Faktentabelle in normaler Form ist Grundsätzlich besteht die Faktentabelle aus den Indexschlüsseln der Maßtabellen und den Maßnahmen. Also wann immer wir die Schlüssel in einem Tisch haben. Das bedeutet selbst, dass der Tisch in der normalen Form ist. Was ist degenerierte Dimensionstabelle Degenerierte Dimensionen. Wenn eine Tabelle die Werte enthält, die weder Dimesion noch Maße sind, heißt degenerierte Dimensionen. Ex. Rechnungs-ID, Empno Was ist Junk-Dimension Was ist der Unterschied zwischen Junk-Dimension und degenerierter Dimension Junk-Dimension: Gruppierung von zufälligen Flags und Text Attribute in einer Dimension und Verschieben zu einer separaten Sub-Dimension. Degenerierte Dimension: Halten Sie die Steuerinformationen auf Fact table Ex: Betrachten Sie eine Dimensionstabelle mit Feldern wie Bestellnummer und Bestellnummer und haben 1: 1 Beziehung mit Fact table, In diesem Fall wird diese Dimension entfernt und die Bestellinformationen werden direkt gespeichert In einem Fact-Table-Inorder eliminieren unnötige Joins beim Abrufen von Order-Informationen .. 4.what ist aggregierte Fact-Tabelle Aggregate-Tabelle enthält die Messwerte, aggregiert gruppiert bis zu einem gewissen Niveau der Hirarchie. Was ist eigentlich weniger Faktentabelle, wo Sie es in Ihrem Projekt verwendet haben Faktenlose Tabelle bedeutet nur den Schlüssel, der in der Tatsache vorhanden ist, dass es keine mesures availalabl gibt. Was eine Maßtabelle ist Dimensionstabellen enthalten Attribute, die Tatsachenrekorde in der Faktentabelle beschreiben. Dimensionstabellen enthalten Hierarchien von Attributen, die in der Verdichtung helfen. Beispiel: Zeitdimension, Produkt Dimension A. Fact Table enthält die Messungen oder Metriken oder Fakten des Geschäftsprozesses. Q. Was sind konforme Dimensionen A. Dimensionstabellen enthalten Attribute, die Tatsachen in der Faktentabelle beschreiben. Dimensionstabellen enthalten Hierarchien von Attributen, die in der Verdichtung helfen. Beispiel: Zeitdimension. A. ODS bedeutet Operational Data Store. Eine Sammlung von Operationen oder basiert Daten, die aus Operationsdatenbanken extrahiert und standardisiert, gereinigt, konsolidiert, transformiert und in eine Unternehmensdatenarchitektur geladen werden. Ein ODS wird verwendet, um den Data Mining von Betriebsdaten zu unterstützen, oder als Speicher für Basisdaten, der für ein Data Warehouse zusammengefasst ist. Q. Was ist eine Nachschlagetabelle A. Eine Nachschlagetabelle wird verwendet, um Informationen aus einer Tabelle anzuzeigen, die auf dem Wert eines Fremdschlüsselfeldes in einer anderen Tabelle basiert. F. Was sind Aggregat-Tabellen A. Aggregat-Tabelle enthält die Zusammenfassung der vorhandenen Lagerdaten, die auf bestimmte Ebenen der Dimensionen gruppiert sind. Aggregat-Tabelle gibt bessere Leistung für viele Berichterstattung Bedürfnisse. Aggregatentabelle enthält die Maßwerte, aggregiert gruppiert bis zu einer gewissen Hierarchieebene. Q. Was ist ein Niveau der Granularität einer Faktentabelle A. Das Niveau der Granularität bedeutet Detaillierungsgrad, das Sie in die Fact-Tabelle in einem Data Warehouse setzen. Zum Beispiel: Basierend auf Design können Sie entscheiden, die Verkaufsdaten in jede Transaktion zu setzen. Nun, Ebene der Granularität würde bedeuten, was Detail sind Sie bereit, für jede Transaktions-Tatsache zu setzen. Produktverkäufe in Bezug auf jede Minute oder Sie wollen es bis zu Minute zu aggregieren und legen Sie diese Daten. F. Wie werden die Dimensionstabellen entworfen A. Die meisten Dimensionstabellen werden mit Normalisierungsprinzipien bis zu 2NF entworfen. In einigen Fällen werden sie weiter auf 3NF normalisiert. Q. Was sind nicht additive Fakten A. Nicht additive Fakten sind Tatsachen, die nicht für irgendwelche der in der Faktentabelle vorhandenen Dimensionen zusammengefasst werden können. Q. Was sind langsam wechselnde Dimensionen SCD steht für langsam wechselnde Abmessungen. Langsam ändernde Abmessungen sind von drei Typen SCD1: Nur aktualisierte aktuelle Werte beibehalten. Ex: eine Kundenadresse geändert wir aktualisieren vorhandenen Datensatz mit neuer Adresse. SCD2: Halten Sie historische und aktuelle Informationen unter Verwendung von A) Gültiges Datum B) Versionen C) Flaggen oder Kombination von allen drei davon. SCD3: Durch Hinzufügen neuer Spalten zur Zieltabelle, um sowohl historische als auch aktuelle Informationen beizubehalten Q. Was sind halb-additive und faktische Fakten und in welchem ​​Szenario wirst du solche Arten von Faktentabellen verwenden A. Im Allgemeinen sind die meisten Snapshot-Faktentabellen halb - Zusatzstoff. Eine Faktentabelle ohne numerische Faktenspalten heißt faktenlose Faktentabelle. A. Wenn eine Tabelle die Werte enthält, die weder Dimesion noch Maßnahmen sind, heißt degenerierte Dimensionen. Ex. Rechnungs-ID, EmpId. Q. Was ist eine Junk-Dimension, was ist der Unterschied zwischen Junk-Dimension und degenerierter Dimension A. Junk-Dimension: Gruppierung von zufälligen Flags und Text Attribute in einer Dimension und Verschieben zu einer separaten Sub-Dimension. Degenerierte Dimension: Halten Sie die Steuerinformationen auf Fact table Ex: Betrachten Sie eine Dimensionstabelle mit Feldern wie Bestellnummer und Bestellnummer und haben 1: 1 Beziehung mit Fact table, In diesem Fall wird diese Dimension entfernt und die Bestellinformationen werden direkt gespeichert In einer Fact-Tabelle inorder eliminieren unnötige Joins beim Abrufen von Bestellinformationen. Q. Was ist eine Tatsache, die weniger Faktentabelle A. Faktenlose Tabelle bedeutet, dass nur die Schlüssel in der Tatsache vorhanden sind, während es keine Maße gibt. Wärmekarte (heatmap) Eine Wärmekarte ist eine zweidimensionale Darstellung von Daten, in denen Werte dargestellt werden Durch farben Eine einfache Wärmekarte bietet eine sofortige visuelle Zusammenfassung der Informationen. Mehr aufwändige Wärmekarten ermöglichen es dem Betrachter, komplexe Datensätze zu verstehen. Laden Sie diese kostenlose Anleitung herunter Laden Sie unsere Experten-Guide: 6 Big Mistakes, dass Erode BI Ein BI-Stil wird alle Business-Nutzer zu befriedigen, ist nur ein Missverständnis Unternehmen machen, wenn die Bereitstellung von BI-Systeme heute. Lernen Sie alle 6, um Ihre Implementierungen von den häufigen Fehlern zu befreien. Mit der Absendung Ihrer persönlichen Daten erklären Sie sich damit einverstanden, dass TechTarget und seine Partner Sie über relevante Inhalte, Produkte und Sonderangebote kontaktieren können. Sie stimmen auch zu, dass Ihre personenbezogenen Daten in den Vereinigten Staaten übertragen und verarbeitet werden können und dass Sie die Nutzungsbedingungen und die Datenschutzbestimmungen gelesen und akzeptiert haben. Kunden bezahlen BI Vendors by Cost Gartner, einer der weltweit einflussreichsten Informationstechnologie Analysten, hat neue Berichte über die Kosten von Business Intelligence-Plattformen für 25 führende Anbieter veröffentlicht. Gartner verglichen Verkäufer auf Kostenarten wie durchschnittliche Implementierung, Lizenz und Hardware. Wichtige Ergebnisse Die Implementierungskosten reichen von bis zu 100 der anfänglichen Lizenzkosten in den kleinsten Einführungen bis zu rund 60 der Lizenzkosten in den größten. Der Durchschnitt aller Bereitstellungsgrößen entspricht etwa 80. Die Implementierung der Business Intelligence (BI) Plattform (insbesondere für BI-Entwickler), das Niveau der Integration zwischen Plattformkomponenten, die Qualität der Produktqualität und die Komplexität der Migrationen sind alle Faktoren, die die Implementierungskosten beeinflussen Und Aufwand sowie die Erfüllung von Geschäftsvorteilen. Betrachten Sie diese Faktoren zusätzlich zu Kosten in Ihrem Lieferanten Auswahl Entscheidung. Die Benutzerfreundlichkeit (sowohl für Entwickler als auch für Geschäftsbenutzer) einer bestimmten Plattform erweitert die Komplexität der Analyse, die die Benutzer selbst ausführen können, und die Breite der verwendeten Produktmerkmale, während die Implementierungskosten gesenkt werden. 1. Überblick Die Umfrage von 1.364 BI-Profis weltweit fand, dass Kosten, während nicht ein Top-Kriterien, weiterhin ein wichtiger Faktor für ihre Kaufentscheidungen ist. Von Diskussionen mit Kunden, die meisten BI Führer in erster Linie gleich die Kosten für eine BI-Plattform mit dem, was sie für Lizenzgebühren ausgeben. Während Lizenzkosten oft die sichtbarsten Arten von Kosten sind, sind in Wirklichkeit Lizenz-, Wartungs-, Hardware - und Implementierungskosten zusammen weniger als 30 der gesamten dreijährigen Kosten einer BI-Plattform. Insbesondere die Implementierungskosten reichen von bis zu 100 der anfänglichen Lizenzkosten in den kleinsten Einführungen bis zu rund 60 der Lizenzkosten in den größten. Innerhalb eines breiteren Kostenkontextes stellen die anfänglichen Implementierungskosten je nach Bereitstellungsgröße 5 bis 10 der gesamten dreijährigen BI-Plattform-Eigentümerkosten (BIPOC) dar, und ob Geschäftsbenutzer-Entwickler in der BIPOC-Berechnung enthalten sind oder nicht. Tabelle 1. Lieferantyp: Kategorien von BI-Plattformprodukten Beachten Sie, dass sowohl die Software-as-a-Service-Anbieter, die Nischenanbieter AltoSoft und InetSoft als auch IBM Cognos 10 nicht über genügend Datenpunkte über Lizenz, Lizenzwartung, Hardware - oder Hardware-Wartung verfügten Kategorien in einer der einzelnen Benutzerzählkategorien, die in diese Forschung aufgenommen werden sollen. BI-Führer können diese Ergebnisse nutzen, um die Kosten von BI-Plattformen zu bewerten, die sie in Erwägung ziehen, aber sollten sich nicht nur auf Kosten konzentrieren. Eine Kosten-Nutzen-Analyse, die eine Bewertung der funktionalen Anpassung an die Anforderungen, die Usability zur Annahme und die Bewertung von Geschäftsvorteilen beinhaltet, sollte auch kritische Stücke der Kaufentscheidungsgleichung sein. Es ist fehlgeleitet, in kostengünstige Software zu investieren, nur weil es kostengünstig ist. Wenn es nicht geschäftlichen und Usability-Anforderungen entspricht, wird es eine begrenzte Annahme zu erreichen und wird nicht zu erwarten erwarteten Geschäftsvorteile zu liefern. 2. 2. Umsetzungskosten nach Benutzerzählung Im Durchschnitt können die anfänglichen Umsetzungskosten (siehe Abbildungen 1 und 2), wie z. B. für externe Berater und Systemintegratoren, bis zu 60 der Lizenzkosten in den größten Einführungen (oder Durchschnittlich 143 pro Benutzer), bis zu 100 der Lizenzkosten in den kleinsten (oder durchschnittlich 3.038 pro Benutzer). Als solche ist die Erstimplementierung ein wesentlicher Faktor für die Gesamtkosten und sollte so streng wie die Lizenzkosten beschafft und verwaltet werden. Abbildung 1 . Durchschnittliche Implementierungskosten pro Benutzer (Dollars) N ​​504 Implementierungskosten Chart stellt Kundenwahrnehmungen und nicht Gartners-Meinung dar. Abbildung 2. Durchschnittliche Gesamtumsetzungskosten nach Deployment-Größe (Dollars) 2.1 Faktoren, die Implementierungskosten beeinflussen Die Umfrageergebnisse bedeuten eine Verknüpfung zwischen folgenden: Integration Und Produktqualität Einfache Bedienung für Entwickler, Plattformintegration und Implementierungskosten pro Benutzer Einfache Bedienung scheint in niedrigere Implementierungskosten zu übersetzen, zum Teil durch einfach zu bedienende Tools, die es IT-Entwicklern und anderen BI-Autoren ermöglichen, BI-Inhalte schneller zu entwickeln. Es ermöglicht auch mehr Business-Anwender mit weniger technischen Fähigkeiten, um ihre eigenen Berichte und Analysen zu erstellen, wodurch Kosten, die durch die Vergabe von IT-Spezialisten, um sie zu entwerfen. Abbildung 3 zeigt, dass jeder Hersteller die Produktqualitätsbewertung auf der X-Achse hat, ihre Benutzerfreundlichkeit für Entwickler auf der Y-Achse, während die Größe des Punktes die durchschnittlichen Implementierungskosten pro Benutzer darstellt. Die Farbe der Punktorange ist überdurchschnittlich blau ist unter dem Durchschnitt zeigt die durchschnittliche Plattformintegrationsbewertung (siehe Anmerkung 1). Die Daten zeigen, dass Anbieter mit starker Benutzerfreundlichkeit für Entwickler, hohe Produktqualität und ein hohes Maß an Plattformintegration dazu neigen, niedrigere durchschnittliche Implementierungskosten pro Benutzer zu haben. Im Allgemeinen ist die Benutzerfreundlichkeit (für Entwickler) zum Teil eine Funktion der BI-Plattformintegration und der BI-Plattformentwickler-Produktivitätsmerkmale (insbesondere für die gesamte Palette einfacher komplexer Analysetypen). Gut integrierte Plattformen haben weniger plattformbewegliche Teile und haben integrierte Benutzerwerkzeuge anstatt mehrere Benutzeroberflächen, die dazu neigen, weniger Training auch für diverse Benutzergruppen zu erfordern. Als Netto-Schlussfolgerung haben Plattformen, die eine leichtere Content-Entwicklung ermöglichen, in der Regel niedrigere Implementierungskosten pro Benutzer. Abbildung 3. Produktqualität vs. Leichtigkeit der Entwicklung vs. durchschnittliche Implementierungskosten pro Benutzer vs. durchschnittliche Integrationsbewertung N 504 Implementierungskosten Die Benutzerfreundlichkeit für Entwickler wird auf einer Skala von 1 bis 7 bewertet, wobei eine Punktzahl von 1 bis 2 Armen, 3 bis 5 durchschnittlich und 6 bis 7 hervorragend. Die Produktqualität wird auf einer Skala von 1 bis 7 erzielt, wobei eine Punktzahl von 1 bis 2 schlecht, 3 bis 5 durchschnittlich und 6 bis 7 herausragend ist. Durchschnittliche Integrationsbewertung: siehe Anmerkung 1 zur Berechnung. Die orangefarbenen Punkte sind überdurchschnittliche Integrationswerte, die blauen Punkte repräsentieren unterhalb der durchschnittlichen Integrationswerte. Die durchschnittliche Implementierungskosten pro Benutzer sind der Durchschnitt der Bereitstellungsgrößen. Chart repräsentiert die Kundenwahrnehmungen und nicht die Meinung von Gartners. Die Umfrageergebnisse deuten auch darauf hin, dass die Benutzerfreundlichkeit (sowohl für Entwickler als auch für Konsumenten) einer bestimmten Plattform die Komplexität der Analysen beeinflusst, die die Benutzer selbst durchführen können, sowie die Implementierungskosten und die Breite der verwendeten Produktfunktionalität. Unternehmen neigen dazu, BI-Plattformen mit höheren Scores auf Benutzerfreundlichkeit für eine breitere Palette von Aktivitäten (z. B. Berichterstattung, Ad-hoc-Analyse und Dashboards) anstatt für eine einzige Funktion zu verwenden. Abbildung 4 zeigt, dass jede Produkt-Komposit-Leichtigkeit des Spiels im Vergleich zu der Komplexität der Analyse durch die Benutzer durchgeführt wird. Die Größe der Blase stellt die durchschnittlichen Implementierungskosten pro Benutzer dar. Orange Blasen stellen diese Plattformen mit überdurchschnittlicher Breite der Funktionsnutzung dar, während blaue Blasen unterhalb des Umfragedurchschnitts liegen. Benutzer über traditionelle Power-Analysten nehmen intuitive Werkzeuge einfacher und für mehr Funktionen. Darüber hinaus reduziert die Benutzerfreundlichkeit die Kosten für Training und Change Management. Dies zeigt sich in den Ergebnissen von Datenerfassungs-Tools wie Tableau, die überdurchschnittliche Benutzerfreundlichkeits-Scores aufweisen, während es den Benutzern dieser Plattformen ermöglicht wird, die anspruchsvollsten Analysetypen durchzuführen. Diese paradoxe Benutzerfreundlichkeit kombiniert mit der Unterstützung für komplexe Analyse hat ihnen Impulse auf dem Markt gegeben und hat dazu geführt, dass traditionelle Anbieter versuchen, ihren Erfolg mit ähnlichen Angeboten zu imitieren. Eine Reihe von Faktoren, die die Benutzerfreundlichkeit nutzen: Viele Datenentdeckungs-Tool-Angebote (wie QlikView, Tableau und Tibco Spotfire) erfordern keine traditionelle, modellierte semantische Schicht, obwohl sie optionale wiederverwendbare Datenkomponenten und Metadaten anbieten. Diese Tools bieten einfach zu bedienende Fähigkeiten für Business-Analysten zugreifen, mischen, mischen und manipulieren Daten mit minimaler IT-Unterstützung oder für die IT, um Inhalte schneller zu entwickeln als mit herkömmlichen Ansätzen. Dieser Ansatz reduziert die Bereitstellungs - und Wartungskosten, die mit einer semantischen Schicht verbunden sind, aber können das Potenzial für die Schaffung von Personal-, Arbeitsgruppen - oder Abteilungssilos erhöhen, was in Bezug auf den Aufwand für die IT-Kosten aus einer Governance-Perspektive mehr kosten kann. Intuitive BI-Content-Authoring-Tools beinhalten eine grafische Benutzeroberfläche und eine Designumgebung sowie Out-of-the-Box-Objekte und - Wizards, die die für alle Ebenen der analytischen Komplexität erforderliche Codierung reduzieren. Weit verfügbare Fähigkeiten machen es einfacher und oft weniger kostspielig, analytische Inhalte zu entwickeln (sicherlich als für schwer zu findende Fähigkeiten). Abbildung 4 Einfachheit der Anwendung vs. Komplexität der Analyse vs. durchschnittliche Implementierung Kosten pro Benutzer vs. Breite der Nutzung N 504 Implementierungskosten Die Breite der Produktnutzungsbewertung ist die Summe der Benutzeraktivitätsprozentsätze über die Berichterstattung, die Ad-hoc-Analyse (alle Ebenen der Komplexität), Dashboards , Scorecards und prädiktive Analytik für jeden Anbieter. Orange Punkte stellen eine überdurchschnittliche Punktzahl dar, während blaue Punkte eine unterdurchschnittliche Punktzahl auf der Breite des Gebrauchs darstellen. Composite-Benutzerfreundlichkeit Ergebnis ist ein kombiniertes Maß für die Benutzerfreundlichkeit für Business-Anwender und Benutzerfreundlichkeit für Entwickler, die jeweils auf einer Skala von 1 bis 7, wo eine Punktzahl von 1 bis 2 schlecht, 3 bis 5 durchschnittlich und 6 zu 7 herausragend Die zusammengesetzte Komplexität der Analyse ist eine gewichtete durchschnittliche Punktzahl, basierend auf dem Prozentsatz der Befragten, die die Nutzung der Plattform melden. Die Aktivitäten werden wie folgt gewichtet: die statischen Berichte 1, die Leistungsüberwachung über eine Scorecard 1, die Anzeige der parametrisierten Berichte 2, die einfache Ad-hoc-Analyse 3, die interaktive Erkundung und die Analyse von Daten 4, die mäßig komplexe komplexe Ad-hoc-Analyse 5 unter Verwendung von Vorhersage machen Analytics andor Data Mining Modelle 5. Durchschnittliche Implementierungskosten pro Benutzer ist der Durchschnitt über die Bereitstellungsgrößen. Chart repräsentiert die Kundenwahrnehmungen und nicht die Meinung von Gartners. Produkte mit geringerer Migrationskomplexität tendieren dazu, überdurchschnittliche Geschäftsvorteile zu realisieren und die Implementierungskosten pro Benutzer zu senken. Abbildung 5 zeigt Migrationskomplexitätswerte gegenüber den Implementierungskosten pro Benutzer, während die Farbe des Punktes (orange überdurchschnittlich blau ist unten) durchschnittliche Geschäftsvorteile, die durch das Produkt erreicht werden. Mit Ausnahme von Alteryx, Quiterian, Tibco Spotfire, Quiterian und Prognoz haben diese Anbieter auch unterdurchschnittliche Implementierungskosten pro Benutzer. Gartner berichtete auch, dass ihre Befragten die Tableau als die niedrigste in der Migrationskomplexität beurteilten, während sie eine der niedrigsten Werte bei durchschnittlichen Implementierungskosten pro Benutzer beibehielten. Dies ist in der folgenden Abbildung 5 dargestellt. Abbildung 5. Migrationskomplexität, Implementierungskosten pro Benutzer und Geschäftsvorteile N 504 Umsetzungskosten Geschäftsvorteile: siehe Anmerkung 2 für die Berechnung Die Migrationskomplexität wird auf einer Skala von 1 bis 4 berechnet, wobei 1 sehr einfach 2 einfache 3 etwas komplexe und 4 extrem ist Komplex. Durchschnittliche Implementierungskosten pro Benutzer ist der Durchschnitt über die Bereitstellungsgrößen Diagramm stellt die Kundenwahrnehmungen und nicht die Gartners-Meinung dar. 3. Lizenz - und Hardwarekosten-Highlights Organisationen sehen oft alternative Plattformlösungen, wie z. B. von Microsoft - und Open-Source-Anbietern, und glauben, dass sie niedrigere Lizenzkosten anbieten. Allerdings ist der Lizenzpreis nur einen geringen Bruchteil der Gesamtbetriebskosten und der niedrige Lizenzpreis nicht immer in gleichermaßen niedrige Business Intelligence-Plattform Eigentums-Kosten (BIPOC) im Laufe der Zeit, noch die Erreichung der gewünschten Geschäftsvorteile zu übersetzen. Vier Faktoren haben den größten Einfluss auf die Kosten von Softwarelizenzen und Hardwarekosten: Lieferantenpreismodelle, Produktverpackungen, Produktskalierbarkeit und Umfang der Bereitstellung. Pro-User-Lizenzkosten gehen erheblich zurück, da die Bereitstellungsgrößen steigen. Dies ist auf Deployments zurückzuführen, die typischerweise durch einen höheren Anteil an weniger teuren Zuschauern an Content-Autoren, kostengünstigere Pro-User-Preismodelle und höhere Preisabschläge als Nutzervolumen gekennzeichnet sind. Bei der Bewertung der Kosten von BI-Plattformen erweitern Sie Ihre Analyse über die ursprüngliche Lizenz - und Hardwaregebühren hinaus, um die Implementierung und die laufenden Entwicklungskosten zu berücksichtigen, da diese die überwiegende Mehrheit der gesamten BI-Plattform-Eigentümerkosten ausmachen. Die Evaluatoren von BI-Plattformen sollten sich nicht nur auf die Kosten als primäres Entscheidungskriterium konzentrieren. Saldo jede Kostenbetrachtung mit funktionalen Anforderungen, erwartete Adoption und Geschäftsvorteile. Low-Cost-Tools, die nicht erfüllen Anforderungen nicht liefern die erwarteten Geschäftsvorteile. Seien Sie genauso rigoros im Auswahlprozess für Dienstleister, da die Implementierungskosten eine beträchtliche (zwischen 60 und 100 der Lizenzkosten je nach Einsatzgröße) der Gesamtkosten ausmachen. Für jede Bereitstellung versuchen Sie, die Anzahl der Personen, die die BI-Plattform nutzen, zu maximieren, z. B. durch die Kombination von Projekten, um das Volumen und die Rabatte zu erhöhen, und sich von den Pro-User-Preismodellen zu entfernen, um die Kosten pro Benutzer zu senken. Auch Faktor für die zukünftige Erweiterung bei der Bewertung der Hardware-Dimensionierung. 3.3 Lizenz - und Hardwarekosten Highlights Positive Produktqualität, einfache Entwicklung, Implementierungskosten und Integrationskosten sind nicht das komplette Bild. Es ist wichtig, die anfänglichen Lizenz - und Hardwarekosten zu beurteilen. Gartner bewertete Tableau als überdurchschnittliche Leistungswerte und unter den niedrigsten Lizenzkosten pro Benutzer. Die folgende Abbildung Durchschnittliche Lizenzkosten pro User (Dollars) Versus Performance Score zeigt das. (Anmerkung, dass die Leistungsbewertung durch die Geschwindigkeit der Abfragereaktionszeit definiert ist.) 4. Implementierungskosten nach Vendor Type und Product Eine hochrangige Sicht auf die durchschnittlichen Implementierungskosten gegenüber der Bereitstellungsgröße nach Herstellertyp und Produkt zeigt, welche Anbieter die größten und teuersten haben Bereitstellungen (siehe Abbildung 6). Diese Ansicht zeigt, dass nur eine Handvoll von Anbietern LogiXML, Actuate BIRT, Tableau und Jaspersoft Kunden mit überdurchschnittlichen Einsatzgrößen und unterdurchschnittlichen Implementierungskosten haben. Microsoft ist der einzige Anbieter mit einer unterdurchschnittlichen Anzahl von gemeldeten Nutzern, die auf die Kostenfrage antworten, aber überdurchschnittliche Gesamtkosten. Im Allgemeinen haben Nischenanbieter tendenziell unter den kleinsten durchschnittlichen Einsatzgrößen (Ausreißer in dieser Hinsicht sind arcplan, LogiXML und Prognoz) und entsprechend kleine Implementierungskosten, während Megavendors (mit Ausnahme von Microsoft, deren Kunden auf die Kostenfrage auf der Umfrage tendiert dazu, kleiner zu sein) und große Unabhängige neigen dazu, überdurchschnittliche Einsatzgrößen und überdurchschnittliche Umsetzungskosten zu haben, obwohl die Verhältnisse und der Rang dieser Maßnahmen bei bestimmten Anbietern sehr unterschiedlich sind. Abbildung 6 Durchschnittliche Implementierungskosten gegenüber der Bereitstellungsgröße nach Kreditorentyp und Produkt N 504 Implementierungskosten Die durchschnittliche Implementierungskosten sind der Durchschnitt der Bereitstellungsgrößen. Die durchschnittliche Bereitstellungsgröße wird für die Befragten berechnet, die auch die Implementierungskosteninformationen zur Verfügung stellten. Durchschnittliche Bereitstellungsgrößen für jeden Lieferanten für die Umfrage als Ganzes können von dieser Zahl abweichen, da diese Befragten eine Teilmenge der Gesamtumfrage sind. 5. Schlussfolgerung Die Implementierungskosten pro Benutzer gehen erheblich zurück, wenn die Bereitstellungsgröße zunimmt. Die Anbieter mit sehr großen Einsätzen neigen dazu, niedrigere durchschnittliche Kosten pro Benutzer zu verkürzen, während Anbieter mit kleineren durchschnittlichen Einsätzen dazu neigen, höhere durchschnittliche Kosten pro Benutzer zu haben. Bei der Bewertung von Anbietern auf BIPOC, Balance jeder Kostenbetrachtung mit funktionalen Anforderungen, erwartete Annahme und Geschäftsvorteile. Low-Cost-Tools, die nicht erfüllen Anforderungen nicht liefern die erwarteten Geschäftsvorteile. zusammenhängende Posts